AI 辅助分析提升产线透明度与产能 SMT Analytics 软件能够整合多条生产线的数据，并将其与理论最优参考值相关联。其目标是即便在复杂的生产环境中，也能可靠识别生产瓶颈、产线配置不均衡问题及潜在的优化空间。 升级的分析功能提升了产线优化 全新 Line Balance Analysis 功能，会将各个独立站点产品的实际周期，与 WORKS Programming 计算得出的参考值进行比对。通过这一分析，生产偏差及限制产能的工序步骤会即刻呈现，用户借此可快速识别哪些工站制约了产线性能，以及不同程序对整线平衡的影响。 升级版 Theoretical Cycle Time Comparison 进一步揭示了等待时间、加速度设置等编程参数与理论最优值之间的偏差。由于此类参数通常会影响数千次贴装循环时间，因此其优化空间十分可观。 Reject Analysis 功能也同步完成了升级。除抛料率外，目前还可基于元器件成本开展评估，进而更精准地评估其对经济效益的影响。通过与工厂设备中心（Factory Equipment Center）的集成，供料器维护状态、供料器进给计数器、下次维护保养间隔时间等维护相关信息，可直接在分析场景中获取。 AI 辅助报告助力可落地决策 另一项重要升级是新增AI 辅助报告功能。该功能内置辅助模块，可自动分析生产数据，并提供结构清晰、按优先级排序的行动建议，助力提升生产效能、元器件利用率及设备稼动率。如此一来，用户无需手动分析复杂的数据仪表盘，就能轻松制定出针对性的改善措施。 此外，SMT Analytics 软件还可集成其他制造商的设备，这些设备需支持 IPC-2591 CFX 协议。通过这一集成，可在异构生产环境中实现统一的产线级分析与优化。 ASMPT 物联网解决方案总监 Jim Leather 表示：“借助 SMT Analytics软件，我们将自身丰富的工艺专业知识，系统性地应用于客户的生产运营。我们的目标很明确，就是简化数据驱动型决策流程，持续为制造商迈向智能 SMT 生产之路提供支持。”